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LeetCode-46

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LeetCode-46 全排列

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结果

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class Solution {
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        // 最终答案
        List<List<Integer>> ans = new LinkedList<>();
        // 特殊情况
        if (nums.length == 0) {
            return ans;
        }
        // 记录遍历过的元素
        List<Integer> path = new LinkedList<>();
        // 记录nums中使用过的元素
        boolean[] used = new boolean[nums.length];
        // 深度优先遍历加回溯
        dfs(nums, path, 0, used, ans);
        return ans;
    }

    private void dfs(int[] nums, List<Integer> path, int depth, boolean[] used, List<List<Integer>> ans) {
        // 递归终止条件
        if (depth == nums.length) {
            // 需要new一个path，path本身是个引用，之后还要重复利用
            ans.add(new LinkedList<>(path));
            return;
        }
        // 创建树的分支（心中有树）
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (!used[i]) {
                path.add(nums[i]);
                used[i] = true;
                dfs(nums, path, depth + 1, used, ans);
                // 回溯
                path.remove(path.size() - 1);
                used[i] = false;
            }
        }
    }
}

算法

深度优先遍历

深度优先遍历不是对树的算法吗？不，心中有树就可以。

和一般的深度优先遍历不同的是，这个DFS的作用对象不是树，但我们可以想象出一颗树，这个树的结构很简单，它罗列出了所有可能的情况。

我们递归地深度遍历这棵不存在的树，用path记录遍历过节点的元素，用used数组记录已经遍历过的节点，遍历到叶子节点时（nums.length == depth）就停止递归，并回溯（清除当前状态：used，path，depth）。